Construcción de Operaciones¶

Para ejecutar todos los ejemplos se debe importar la librería. Se sugiere utilizar siempre el alias qcf.

import qcfinancial as qcf
from qcfinancial import FxFixingLagAppliesTo

import aux_functions as aux
import pandas as pd

qcf.id()

'version: 1.6.1, build: 2025-06-06 09:09'

Legs¶

Los objetos de tipo Leg son una lista (o vector) de objetos Cashflow y representan una pata de un instrumento financiero. Un objeto de tipo Leg puede construirse a mano es decir, dando de alta cashflows y agregándolos uno a uno o con algunos métodos de conveniencia cuyo funcionamiento se mostrará.

Construcción Manual¶

Se verá como construir un Leg con 2 SimpleCashflow de forma manual. En particular, este objeto Leg podría representar una operación FX por entrega física.

Primero se construye dos objetos de tipo SimpleCashflow:

fecha_vencimiento = qcf.QCDate(23, 9, 2024)

simple_cashflow_1 = qcf.SimpleCashflow(
    fecha_vencimiento,    # fecha del flujo
    1_000,         # monto
    qcf.QCUSD()    # moneda
) 

simple_cashflow_2 = qcf.SimpleCashflow(
    fecha_vencimiento,    # fecha del flujo
    -900_000,      # monto
    qcf.QCCLP())   # moneda

Con esto, se construye un objeto de tipo Leg. En este momento el objeto está vacío.

leg = qcf.Leg()

leg.size()

Agregamos los dos cashflows.

leg.append_cashflow(simple_cashflow_1)
leg.append_cashflow(simple_cashflow_2)

Se observa el resultado (usamos la función del módulo aux_functions que a su vez depende del método show).

df = aux.leg_as_dataframe(leg)
df.style.format(aux.format_dict)

	fecha_pago	monto	moneda
0	2024-09-23	1,000.00	USD
1	2024-09-23	-900,000.00	CLP

Agregar todo tipo de cashflows a un mismo objeto Leg entrega mucha flexibilidad para construir operaciones con estructuras complicadas. Partiremos, sin embargo, explicando como construir objetos Leg a partir de cashflows del mismo tipo.

Construcción Asistida de un `FixedRateLeg`¶

Se verá como construir objetos Leg donde cada Cashflow es un objeto de tipo FixedRateCashflow, todos con la misma tasa fija. En el primer ejemplo se construye un Leg de tipo bullet: una única amortización igual al capital vigente de todos los FixedRateCasflow en el último flujo.

Se requieren los siguientes parámetros, los cuales permitirán construir las variedades más comunes de FixedRateLeg, entre las cuales están las utilizadas en las operaciones estándar de mercado.

RecPay: enum que indica si los flujos se reciben o pagan
QCDate: fecha de inicio del primer flujo
QCDate: fecha final del último flujo sin considerar ajustes de días feriados
BusyAdRules: enum que representa el tipo de ajuste en la fecha final para días feriados (FOLLOW, MOD_FOLLOW)
Tenor: la periodicidad de pago
QCInterestRateLeg::QCStubPeriod: enum que representa el tipo de período irregular (si aplica)
QCBusinessCalendar: calendario que aplica para los ajustes de fechas y fechas de pago
unsigned int: lag de pago expresado en días
float: nominal inicial
bool: si es True significa que la amortización es un flujo de caja efectivo
QCInterestRate: la tasa a aplicar en cada flujo
QCCurrency: moneda del nominal y de los flujos
bool: si es True fuerza a que las fechas de pago coincidan con las fechas finales. Esto para lograr una valorización acorde a las convenciones de los mercados de renta fija, en caso que la Leg represente un bono a tasa fija.
SettLagBehaviour: este parámetro indica cómo se calcula un settlement_date cuando un end_date cae en un día festivo y no se ha definido un ajuste en las fechas finales. Las alternativas son dos, se calcula sumando el settlement_lag desde end_date o se calcula sumando settlement_lag a partir de la primera fecha hábil posterior a end_date.

El parámetro SettLagBehaviour se agregó en la versión 0.11.0 .

Vamos a un ejemplo.

Se da de alta los parámetros requeridos

rp = qcf.RecPay.RECEIVE
fecha_inicio = qcf.QCDate(29, 7, 2024)
fecha_final = qcf.QCDate(29, 7, 2026)
bus_adj_rule = qcf.BusyAdjRules.FOLLOW
periodicidad = qcf.Tenor('6M')
periodo_irregular = qcf.StubPeriod.NO
calendario = aux.get_business_calendar('CL', range(2024, 2027))  # Se apoya en holidays
lag_pago = 0
nominal = 100_000_000.0
amort_es_flujo = True
valor_tasa = .05
tasa_cupon = qcf.QCInterestRate(valor_tasa, qcf.QCAct360(), qcf.QCLinearWf())
moneda = qcf.QCCLP()
es_bono = False

Este argumento tiene como valor por default qcf.SettLagBehaviour.DONT_MOVE. Aquí, por claridad, se define explícitamente.

sett_lag_behaviour = qcf.SettLagBehaviour.DONT_MOVE

Se da de alta el objeto.

fixed_rate_leg = qcf.LegFactory.build_bullet_fixed_rate_leg(
    rec_pay=rp,
    start_date=fecha_inicio,
    end_date=fecha_final,
    bus_adj_rule=bus_adj_rule,
    settlement_periodicity=periodicidad,
    settlement_stub_period=periodo_irregular,
    settlement_calendar=calendario,
    settlement_lag=lag_pago,
    initial_notional=nominal,
    amort_is_cashflow=amort_es_flujo,
    interest_rate=tasa_cupon,
    notional_currency=moneda,
    is_bond=es_bono,
    sett_lag_behaviour=sett_lag_behaviour,
)

Como en el capítulo anterior, se puede lograr una muy buena visualización del resultado utilizando un pandas.Dataframe de pandas y el método show.

df = aux.leg_as_dataframe(fixed_rate_leg)
df.style.format(aux.format_dict)

	fecha_inicial	fecha_final	fecha_pago	nocional	amortizacion	interes	amort_es_flujo	flujo	moneda_nocional	valor_tasa	tipo_tasa
0	2024-07-29	2025-01-29	2025-01-29	100,000,000.00	0.00	2,555,555.56	True	2,555,555.56	CLP	5.0000%	LinAct360
1	2025-01-29	2025-07-29	2025-07-29	100,000,000.00	0.00	2,513,888.89	True	2,513,888.89	CLP	5.0000%	LinAct360
2	2025-07-29	2026-01-29	2026-01-29	100,000,000.00	0.00	2,555,555.56	True	2,555,555.56	CLP	5.0000%	LinAct360
3	2026-01-29	2026-07-29	2026-07-29	100,000,000.00	100,000,000.00	2,513,888.89	True	102,513,888.89	CLP	5.0000%	LinAct360

Otros `StubPeriod`¶

Período irregular corto al inicio (qcf.StubPeriod.SHORTFRONT)

fecha_final = fecha_inicio.add_months(27)
periodo_irregular = qcf.StubPeriod.SHORTFRONT

fixed_rate_leg = qcf.LegFactory.build_bullet_fixed_rate_leg(
    rec_pay=rp,
    start_date=fecha_inicio,
    end_date=fecha_final,
    bus_adj_rule=bus_adj_rule,
    settlement_periodicity=periodicidad,
    settlement_stub_period=periodo_irregular,
    settlement_calendar=calendario,
    settlement_lag=lag_pago,
    initial_notional=nominal,
    amort_is_cashflow=amort_es_flujo,
    interest_rate=tasa_cupon,
    notional_currency=moneda,
    is_bond=es_bono,
    sett_lag_behaviour=sett_lag_behaviour,
)

df = aux.leg_as_dataframe(fixed_rate_leg)
df.style.format(aux.format_dict)

	fecha_inicial	fecha_final	fecha_pago	nocional	amortizacion	interes	amort_es_flujo	flujo	moneda_nocional	valor_tasa	tipo_tasa
0	2024-07-29	2024-10-29	2024-10-29	100,000,000.00	0.00	1,277,777.78	True	1,277,777.78	CLP	5.0000%	LinAct360
1	2024-10-29	2025-04-29	2025-04-29	100,000,000.00	0.00	2,527,777.78	True	2,527,777.78	CLP	5.0000%	LinAct360
2	2025-04-29	2025-10-29	2025-10-29	100,000,000.00	0.00	2,541,666.67	True	2,541,666.67	CLP	5.0000%	LinAct360
3	2025-10-29	2026-04-29	2026-04-29	100,000,000.00	0.00	2,527,777.78	True	2,527,777.78	CLP	5.0000%	LinAct360
4	2026-04-29	2026-10-29	2026-10-29	100,000,000.00	100,000,000.00	2,541,666.67	True	102,541,666.67	CLP	5.0000%	LinAct360

Período irregular corto al final (qcf.StubPeriod.SHORTBACK)

periodo_irregular = qcf.StubPeriod.SHORTBACK

fixed_rate_leg = qcf.LegFactory.build_bullet_fixed_rate_leg(
    rec_pay=rp,
    start_date=fecha_inicio,
    end_date=fecha_final,
    bus_adj_rule=bus_adj_rule,
    settlement_periodicity=periodicidad,
    settlement_stub_period=periodo_irregular,
    settlement_calendar=calendario,
    settlement_lag=lag_pago,
    initial_notional=nominal,
    amort_is_cashflow=amort_es_flujo,
    interest_rate=tasa_cupon,
    notional_currency=moneda,
    is_bond=es_bono,
    sett_lag_behaviour=sett_lag_behaviour,
)

df = aux.leg_as_dataframe(fixed_rate_leg)
df.style.format(aux.format_dict)

	fecha_inicial	fecha_final	fecha_pago	nocional	amortizacion	interes	amort_es_flujo	flujo	moneda_nocional	valor_tasa	tipo_tasa
0	2024-07-29	2025-01-29	2025-01-29	100,000,000.00	0.00	2,555,555.56	True	2,555,555.56	CLP	5.0000%	LinAct360
1	2025-01-29	2025-07-29	2025-07-29	100,000,000.00	0.00	2,513,888.89	True	2,513,888.89	CLP	5.0000%	LinAct360
2	2025-07-29	2026-01-29	2026-01-29	100,000,000.00	0.00	2,555,555.56	True	2,555,555.56	CLP	5.0000%	LinAct360
3	2026-01-29	2026-07-29	2026-07-29	100,000,000.00	0.00	2,513,888.89	True	2,513,888.89	CLP	5.0000%	LinAct360
4	2026-07-29	2026-10-29	2026-10-29	100,000,000.00	100,000,000.00	1,277,777.78	True	101,277,777.78	CLP	5.0000%	LinAct360

Período irregular largo al principio (qcf.StubPeriod.LONGFRONT)

periodo_irregular = qcf.StubPeriod.LONGFRONT

fixed_rate_leg = qcf.LegFactory.build_bullet_fixed_rate_leg(
    rec_pay=rp,
    start_date=fecha_inicio,
    end_date=fecha_final,
    bus_adj_rule=bus_adj_rule,
    settlement_periodicity=periodicidad,
    settlement_stub_period=periodo_irregular,
    settlement_calendar=calendario,
    settlement_lag=lag_pago,
    initial_notional=nominal,
    amort_is_cashflow=amort_es_flujo,
    interest_rate=tasa_cupon,
    notional_currency=moneda,
    is_bond=es_bono,
    sett_lag_behaviour=sett_lag_behaviour,
)

df = aux.leg_as_dataframe(fixed_rate_leg)
df.style.format(aux.format_dict)

	fecha_inicial	fecha_final	fecha_pago	nocional	amortizacion	interes	amort_es_flujo	flujo	moneda_nocional	valor_tasa	tipo_tasa
0	2024-07-29	2025-04-29	2025-04-29	100,000,000.00	0.00	3,805,555.56	True	3,805,555.56	CLP	5.0000%	LinAct360
1	2025-04-29	2025-10-29	2025-10-29	100,000,000.00	0.00	2,541,666.67	True	2,541,666.67	CLP	5.0000%	LinAct360
2	2025-10-29	2026-04-29	2026-04-29	100,000,000.00	0.00	2,527,777.78	True	2,527,777.78	CLP	5.0000%	LinAct360
3	2026-04-29	2026-10-29	2026-10-29	100,000,000.00	100,000,000.00	2,541,666.67	True	102,541,666.67	CLP	5.0000%	LinAct360

Período irregular largo al final (qcf.StubPeriod.LONGBACK)

periodo_irregular = qcf.StubPeriod.LONGBACK

fixed_rate_leg = qcf.LegFactory.build_bullet_fixed_rate_leg(
    rec_pay=rp,
    start_date=fecha_inicio,
    end_date=fecha_final,
    bus_adj_rule=bus_adj_rule,
    settlement_periodicity=periodicidad,
    settlement_stub_period=periodo_irregular,
    settlement_calendar=calendario,
    settlement_lag=lag_pago,
    initial_notional=nominal,
    amort_is_cashflow=amort_es_flujo,
    interest_rate=tasa_cupon,
    notional_currency=moneda,
    is_bond=es_bono,
    sett_lag_behaviour=sett_lag_behaviour,
)

df = aux.leg_as_dataframe(fixed_rate_leg)
df.style.format(aux.format_dict)

	fecha_inicial	fecha_final	fecha_pago	nocional	amortizacion	interes	amort_es_flujo	flujo	moneda_nocional	valor_tasa	tipo_tasa
0	2024-07-29	2025-01-29	2025-01-29	100,000,000.00	0.00	2,555,555.56	True	2,555,555.56	CLP	5.0000%	LinAct360
1	2025-01-29	2025-07-29	2025-07-29	100,000,000.00	0.00	2,513,888.89	True	2,513,888.89	CLP	5.0000%	LinAct360
2	2025-07-29	2026-01-29	2026-01-29	100,000,000.00	0.00	2,555,555.56	True	2,555,555.56	CLP	5.0000%	LinAct360
3	2026-01-29	2026-10-29	2026-10-29	100,000,000.00	100,000,000.00	3,791,666.67	True	103,791,666.67	CLP	5.0000%	LinAct360

Período de gracia, usual en la cobertura de créditos (qcf.StubPeriod.LONGFRONT3)

fecha_final = fecha_inicio.add_months(12 * 5)  # Swap de 5Y
periodo_irregular = qcf.StubPeriod.LONGFRONT3  # Una de varias opciones parecidas para alargar el primer período de intereses

fixed_rate_leg = qcf.LegFactory.build_bullet_fixed_rate_leg(
    rec_pay=rp,
    start_date=fecha_inicio,
    end_date=fecha_final,
    bus_adj_rule=bus_adj_rule,
    settlement_periodicity=periodicidad,
    settlement_stub_period=periodo_irregular,
    settlement_calendar=calendario,
    settlement_lag=lag_pago,
    initial_notional=nominal,
    amort_is_cashflow=amort_es_flujo,
    interest_rate=tasa_cupon,
    notional_currency=moneda,
    is_bond=es_bono,
    sett_lag_behaviour=sett_lag_behaviour,
)

df = aux.leg_as_dataframe(fixed_rate_leg)
df.style.format(aux.format_dict)

	fecha_inicial	fecha_final	fecha_pago	nocional	amortizacion	interes	amort_es_flujo	flujo	moneda_nocional	valor_tasa	tipo_tasa
0	2024-07-29	2026-01-29	2026-01-29	100,000,000.00	0.00	7,625,000.00	True	7,625,000.00	CLP	5.0000%	LinAct360
1	2026-01-29	2026-07-29	2026-07-29	100,000,000.00	0.00	2,513,888.89	True	2,513,888.89	CLP	5.0000%	LinAct360
2	2026-07-29	2027-01-29	2027-01-29	100,000,000.00	0.00	2,555,555.56	True	2,555,555.56	CLP	5.0000%	LinAct360
3	2027-01-29	2027-07-29	2027-07-29	100,000,000.00	0.00	2,513,888.89	True	2,513,888.89	CLP	5.0000%	LinAct360
4	2027-07-29	2028-01-31	2028-01-31	100,000,000.00	0.00	2,583,333.33	True	2,583,333.33	CLP	5.0000%	LinAct360
5	2028-01-31	2028-07-31	2028-07-31	100,000,000.00	0.00	2,527,777.78	True	2,527,777.78	CLP	5.0000%	LinAct360
6	2028-07-31	2029-01-29	2029-01-29	100,000,000.00	0.00	2,527,777.78	True	2,527,777.78	CLP	5.0000%	LinAct360
7	2029-01-29	2029-07-30	2029-07-30	100,000,000.00	100,000,000.00	2,527,777.78	True	102,527,777.78	CLP	5.0000%	LinAct360

Construcción Asistida de un `CustomAmortFixedRateLeg`¶

En este ejemplo se construye un Leg con cashflows a tasa fija donde la estructura de amortizaciones es customizada. Se requieren los siguientes parámetros:

RecPay: enum que indica si los flujos se reciben o pagan
QCDate: fecha de inicio del primer flujo
QCDate: fecha final del último flujo sin considerar ajustes de días feriados
BusyAdRules: enum que representa el tipo de ajuste en la fecha final para días feriados
Tenor: la periodicidad de pago
QCInterestRateLeg::QCStubPeriod: enum que representa el tipo de período irregular (si aplica)
QCBusinessCalendar: calendario que aplica para las fechas de pago
unsigned int: lag de pago expresado en días
CustomNotionalAndAmort: vector de capital vigente y amortizaciones customizado
bool: si es True significa que la amortización es un flujo de caja efectivo
QCInterestRate: la tasa a aplicar en cada flujo
QCCurrency: moneda del nominal y de los flujos
SettLagBehaviour: este parámetro indica cómo se calcula un settlement_date cuando un end_date cae en un día festivo.

Notar que este tipo de Leg no admite el parámetro is_bond. Se puede lograr el mismo efecto construyendo una pata bullet y luego customizando su amortización.

Vamos a un ejemplo.

Primero se da de alta los parámetros requeridos

rp = qcf.RecPay.RECEIVE
fecha_inicio = qcf.QCDate(31, 1, 2024)
fecha_final = qcf.QCDate(31, 1, 2028) 

calendario = aux.get_business_calendar('US', range(2024, 2027))
bus_adj_rule = qcf.BusyAdjRules.NO
periodicidad = qcf.Tenor('6M')
periodo_irregular = qcf.StubPeriod.NO
lag_pago = 1

amort_es_flujo = True
valor_tasa = .05
tasa_cupon = qcf.QCInterestRate(
    valor_tasa, 
    qcf.QC30360(), 
    qcf.QCLinearWf()
)

moneda = qcf.QCCLP()
sett_lag_behaviour = qcf.SettLagBehaviour.DONT_MOVE

Aquí se da de alta el vector de capitales vigentes y amortizaciones. Cada elemento del vector es una tupla que continen el capital vigente y amortización del correspondiente cupón.

custom_notional_amort = qcf.CustomNotionalAmort()
custom_notional_amort.set_size(8)  # De la fecha inicio, fecha final y periodicidad se deduce que serán 8 cupones
for i in range(0, 8):
    custom_notional_amort.set_notional_amort_at(i, 800.0 - i * 100.0, 100.0)

Se da de alta el objeto.

fixed_rate_custom_leg = qcf.LegFactory.build_custom_amort_fixed_rate_leg(
    rec_pay=rp,
    start_date=fecha_inicio,
    end_date=fecha_final,
    bus_adj_rule=bus_adj_rule,
    settlement_periodicity=periodicidad,
    settlement_stub_period=periodo_irregular,
    settlement_calendar=calendario,
    settlement_lag=lag_pago,
    notional_and_amort=custom_notional_amort,
    amort_is_cashflow=amort_es_flujo,
    interest_rate=tasa_cupon,
    notional_currency=moneda,
    sett_lag_behaviour=sett_lag_behaviour,
)

df = aux.leg_as_dataframe(fixed_rate_custom_leg)
df.style.format(aux.format_dict).set_properties(
    **{'background-color': '#FFCFC9', 'color':'black'},
    subset=['nocional','amortizacion', 'flujo']
).set_properties(
    **{'background-color': '#FFCFA9', 'color':'black'},
    subset=['flujo']
)

	fecha_inicial	fecha_final	fecha_pago	nocional	amortizacion	interes	amort_es_flujo	flujo	moneda_nocional	valor_tasa	tipo_tasa
0	2024-01-31	2024-07-31	2024-08-01	800.00	100.00	20.00	True	120.00	CLP	5.0000%	Lin30360
1	2024-07-31	2025-01-31	2025-02-03	700.00	100.00	17.50	True	117.50	CLP	5.0000%	Lin30360
2	2025-01-31	2025-07-31	2025-08-01	600.00	100.00	15.00	True	115.00	CLP	5.0000%	Lin30360
3	2025-07-31	2026-01-31	2026-02-02	500.00	100.00	12.50	True	112.50	CLP	5.0000%	Lin30360
4	2026-01-31	2026-07-31	2026-08-03	400.00	100.00	10.00	True	110.00	CLP	5.0000%	Lin30360
5	2026-07-31	2027-01-31	2027-02-01	300.00	100.00	7.50	True	107.50	CLP	5.0000%	Lin30360
6	2027-01-31	2027-07-31	2027-08-02	200.00	100.00	5.00	True	105.00	CLP	5.0000%	Lin30360
7	2027-07-31	2028-01-31	2028-02-01	100.00	100.00	2.50	True	102.50	CLP	5.0000%	Lin30360

Construcción Asistida de un `FixedRateMultiCurrencyLeg`¶

Se verá como construir objetos Leg donde cada Cashflow es un objeto de tipo FixedRateMultiCurrencyCashflow, todos con la misma tasa fija. En el primer ejemplo se construye un Leg de tipo bullet: una única amortización igual al capital vigente de todos los FixedRateMultiCurrencyCasflow en el último flujo. Se requieren los siguientes parámetros:

RecPay: enum que indica si los flujos se reciben o pagan
QCDate: fecha de inicio del primer flujo
QCDate: fecha final del último flujo sin considerar ajustes de días feriados
BusyAdRules: enum que representa el tipo de ajuste en la fecha final para días feriados
Tenor: la periodicidad de pago
QCInterestRateLeg::QCStubPeriod: enum que representa el tipo de período irregular (si aplica)
QCBusinessCalendar: calendario que aplica para las fechas de pago
unsigned int: lag de pago expresado en días
float: nominal inicial
bool: si es True significa que la amortización es un flujo de caja efectivo
QCInterestRate: la tasa a aplicar en cada flujo
QCCurrency: moneda del nominal
bool: si es True fuerza a que las fechas de pago coincidan con las fechas finales. Esto para lograr una valorización acorde a las convenciones de los mercados de renta fija, en caso que la Leg represente un bono a tasa fija.
SettLagBehaviour: este parámetro indica cómo se calcula un settlement_date cuando un end_date cae en un día festivo.

MultiCurrency - QCCurrency: moneda de los flujos - FXRateIndex: índice con el cual se transforma cada flujo a la moneda de pago. - unsigned int: lag de fijación del valor del índice de tipo de cambio. - FxFixingLagPivot: este parámetro indica si el lag de fijación del índice FX se aplica sobre end_date o sobre settlement_date. - FxFixingLagAppliesTo: indica si el lag se refiere a FIXING_DATE o PUBISHING_DATE del índice.

Vamos a un ejemplo.

Primero se debe dar de alta un FXRateIndex

scl = aux.get_business_calendar('CL', range(2024, 2031))
ny = aux.get_business_calendar('US', range(2024, 2031))
scl_ny = scl + ny

usd = qcf.QCUSD()
clp = qcf.QCCLP()
usdclp = qcf.FXRate(usd, clp)
one_d = qcf.Tenor('1D')
usdclp_obs = qcf.FXRateIndex(
    usdclp, 
    'USDOBS', # Vamos a suponer que es el Dólar Observado
    one_d, 
    one_d, 
    scl,  # Es Santiago
)

Luego se dan de alta los otros parámetros requeridos para la construcción

rp = qcf.RecPay.RECEIVE
fecha_inicio = qcf.QCDate(17, 7, 2024)

Vamos a aplicar un truco para el cálculo de la fecha final. Se define el plazo de la pata con un objeto de tipo qcf.Tenor.

plazo = qcf.Tenor("6Y")
fecha_final = fecha_inicio.add_months(plazo.get_years() * 12 + plazo.get_months())
print(f"Fecha final: {fecha_final}")

Fecha final: 2030-07-17

Vamos con el resto de parámetros.

bus_adj_rule = qcf.BusyAdjRules.MODFOLLOW
periodicidad = qcf.Tenor('6M')
periodo_irregular = qcf.StubPeriod.NO
lag_pago = 1

valor_tasa = .03
tasa_cupon = qcf.QCInterestRate(
    valor_tasa, 
    qcf.QC30360(), 
    qcf.QCLinearWf()
)
es_bono = False
lag_pago = 0
sett_lag_behaviour = qcf.SettLagBehaviour.DONT_MOVE

fx_rate_index_fixing_lag = 2  # lag de fijación del índice FX
fx_fixing_lag_pivot = qcf.FxFixingLagPivot.END_DATE
fx_fixing_lag_applies_to = qcf.FxFixingLagAppliesTo.FIXING_DATE

Finalmente, se da de alta el objeto.

fixed_rate_mccy_leg = qcf.LegFactory.build_bullet_fixed_rate_mccy_leg(
    rec_pay=rp,
    start_date=fecha_inicio,
    end_date=fecha_final,
    bus_adj_rule=bus_adj_rule,
    settlement_periodicity=periodicidad,
    settlement_stub_period=periodo_irregular,
    settlement_calendar=scl_ny,
    settlement_lag=lag_pago,
    initial_notional=nominal,
    amort_is_cashflow=amort_es_flujo,
    interest_rate=tasa_cupon,
    notional_currency=usd,
    is_bond=es_bono,
    sett_lag_behaviour=sett_lag_behaviour,
    # Parámetros MultiCurrency
    settlement_currency=clp,
    fx_rate_index=usdclp_obs,
    fx_rate_index_fixing_lag=fx_rate_index_fixing_lag,
    fx_fixing_lag_pivot=fx_fixing_lag_pivot,
    fx_fixing_lag_applies_to=fx_fixing_lag_applies_to
)

scl_ny.shift(qcf.QCDate("2025-07-17"), -fx_rate_index_fixing_lag)

2025-07-14

Visualización.

df = aux.leg_as_dataframe(fixed_rate_mccy_leg)
df.style.format(aux.format_dict).set_properties(
    **{'background-color': '#FFCFC9', 'color':'black'},
    subset=['fecha_pago',]
).set_properties(
    **{'background-color': '#FFCFA9', 'color':'black'},
    subset=['fecha_fixing_fx']
)

	fecha_inicial	fecha_final	fecha_pago	nocional	amortizacion	interes	amort_es_flujo	flujo	moneda_nocional	valor_tasa	tipo_tasa	fecha_fixing_fx	moneda_pago	indice_fx	valor_indice_fx	amortizacion_moneda_pago	interes_moneda_pago
0	2024-07-17	2025-01-17	2025-01-17	100,000,000.00	0.00	1,500,000.00	True	1,500,000.00	USD	3.0000%	Lin30360	2025-01-16	CLP	USDOBS	1.00	0.00	1,500,000.00
1	2025-01-17	2025-07-17	2025-07-17	100,000,000.00	0.00	1,500,000.00	True	1,500,000.00	USD	3.0000%	Lin30360	2025-07-15	CLP	USDOBS	1.00	0.00	1,500,000.00
2	2025-07-17	2026-01-20	2026-01-20	100,000,000.00	0.00	1,525,000.00	True	1,525,000.00	USD	3.0000%	Lin30360	2026-01-16	CLP	USDOBS	1.00	0.00	1,525,000.00
3	2026-01-20	2026-07-17	2026-07-17	100,000,000.00	0.00	1,475,000.00	True	1,475,000.00	USD	3.0000%	Lin30360	2026-07-15	CLP	USDOBS	1.00	0.00	1,475,000.00
4	2026-07-17	2027-01-19	2027-01-19	100,000,000.00	0.00	1,516,666.67	True	1,516,666.67	USD	3.0000%	Lin30360	2027-01-15	CLP	USDOBS	1.00	0.00	1,516,666.67
5	2027-01-19	2027-07-19	2027-07-19	100,000,000.00	0.00	1,500,000.00	True	1,500,000.00	USD	3.0000%	Lin30360	2027-07-15	CLP	USDOBS	1.00	0.00	1,500,000.00
6	2027-07-19	2028-01-18	2028-01-18	100,000,000.00	0.00	1,491,666.67	True	1,491,666.67	USD	3.0000%	Lin30360	2028-01-14	CLP	USDOBS	1.00	0.00	1,491,666.67
7	2028-01-18	2028-07-17	2028-07-17	100,000,000.00	0.00	1,491,666.67	True	1,491,666.67	USD	3.0000%	Lin30360	2028-07-14	CLP	USDOBS	1.00	0.00	1,491,666.67
8	2028-07-17	2029-01-17	2029-01-17	100,000,000.00	0.00	1,500,000.00	True	1,500,000.00	USD	3.0000%	Lin30360	2029-01-15	CLP	USDOBS	1.00	0.00	1,500,000.00
9	2029-01-17	2029-07-17	2029-07-17	100,000,000.00	0.00	1,500,000.00	True	1,500,000.00	USD	3.0000%	Lin30360	2029-07-13	CLP	USDOBS	1.00	0.00	1,500,000.00
10	2029-07-17	2030-01-17	2030-01-17	100,000,000.00	0.00	1,500,000.00	True	1,500,000.00	USD	3.0000%	Lin30360	2030-01-16	CLP	USDOBS	1.00	0.00	1,500,000.00
11	2030-01-17	2030-07-17	2030-07-17	100,000,000.00	100,000,000.00	1,500,000.00	True	101,500,000.00	USD	3.0000%	Lin30360	2030-07-15	CLP	USDOBS	1.00	100,000,000.00	1,500,000.00

Veamos el efecto de cambiar la opción fix_fixing_lag_pivot.

fx_fixing_lag_pivot = qcf.FxFixingLagPivot.END_DATE

fixed_rate_mccy_leg = qcf.LegFactory.build_bullet_fixed_rate_mccy_leg(
    rec_pay=rp,
    start_date=fecha_inicio,
    end_date=fecha_final,
    bus_adj_rule=bus_adj_rule,
    settlement_periodicity=periodicidad,
    settlement_stub_period=periodo_irregular,
    settlement_calendar=calendario,
    settlement_lag=lag_pago,
    initial_notional=nominal,
    amort_is_cashflow=amort_es_flujo,
    interest_rate=tasa_cupon,
    notional_currency=usd,
    settlement_currency=clp,
    is_bond=es_bono,
    sett_lag_behaviour=sett_lag_behaviour,
    # Parámetros MultiCurrency
    fx_rate_index=usdclp_obs,
    fx_rate_index_fixing_lag=fx_rate_index_fixing_lag,
    fx_fixing_lag_pivot=fx_fixing_lag_pivot,
)

df = aux.leg_as_dataframe(fixed_rate_mccy_leg)
df.style.format(aux.format_dict).set_properties(
    **{'background-color': '#FFCFC9', 'color':'black'},
    subset=['fecha_final',]
).set_properties(
    **{'background-color': '#FFCFA9', 'color':'black'},
    subset=['fecha_fixing_fx']
)

	fecha_inicial	fecha_final	fecha_pago	nocional	amortizacion	interes	amort_es_flujo	flujo	moneda_nocional	valor_tasa	tipo_tasa	fecha_fixing_fx	moneda_pago	indice_fx	valor_indice_fx	amortizacion_moneda_pago	interes_moneda_pago
0	2024-07-17	2025-01-17	2025-01-17	100,000,000.00	0.00	1,500,000.00	True	1,500,000.00	USD	3.0000%	Lin30360	2025-01-15	CLP	USDOBS	1.00	0.00	1,500,000.00
1	2025-01-17	2025-07-17	2025-07-17	100,000,000.00	0.00	1,500,000.00	True	1,500,000.00	USD	3.0000%	Lin30360	2025-07-15	CLP	USDOBS	1.00	0.00	1,500,000.00
2	2025-07-17	2026-01-20	2026-01-20	100,000,000.00	0.00	1,525,000.00	True	1,525,000.00	USD	3.0000%	Lin30360	2026-01-15	CLP	USDOBS	1.00	0.00	1,525,000.00
3	2026-01-20	2026-07-17	2026-07-17	100,000,000.00	0.00	1,475,000.00	True	1,475,000.00	USD	3.0000%	Lin30360	2026-07-15	CLP	USDOBS	1.00	0.00	1,475,000.00
4	2026-07-17	2027-01-18	2027-01-18	100,000,000.00	0.00	1,508,333.33	True	1,508,333.33	USD	3.0000%	Lin30360	2027-01-14	CLP	USDOBS	1.00	0.00	1,508,333.33
5	2027-01-18	2027-07-19	2027-07-19	100,000,000.00	0.00	1,508,333.33	True	1,508,333.33	USD	3.0000%	Lin30360	2027-07-15	CLP	USDOBS	1.00	0.00	1,508,333.33
6	2027-07-19	2028-01-17	2028-01-17	100,000,000.00	0.00	1,483,333.33	True	1,483,333.33	USD	3.0000%	Lin30360	2028-01-13	CLP	USDOBS	1.00	0.00	1,483,333.33
7	2028-01-17	2028-07-17	2028-07-17	100,000,000.00	0.00	1,500,000.00	True	1,500,000.00	USD	3.0000%	Lin30360	2028-07-13	CLP	USDOBS	1.00	0.00	1,500,000.00
8	2028-07-17	2029-01-17	2029-01-17	100,000,000.00	0.00	1,500,000.00	True	1,500,000.00	USD	3.0000%	Lin30360	2029-01-15	CLP	USDOBS	1.00	0.00	1,500,000.00
9	2029-01-17	2029-07-17	2029-07-17	100,000,000.00	0.00	1,500,000.00	True	1,500,000.00	USD	3.0000%	Lin30360	2029-07-13	CLP	USDOBS	1.00	0.00	1,500,000.00
10	2029-07-17	2030-01-17	2030-01-17	100,000,000.00	0.00	1,500,000.00	True	1,500,000.00	USD	3.0000%	Lin30360	2030-01-15	CLP	USDOBS	1.00	0.00	1,500,000.00
11	2030-01-17	2030-07-17	2030-07-17	100,000,000.00	100,000,000.00	1,500,000.00	True	101,500,000.00	USD	3.0000%	Lin30360	2030-07-15	CLP	USDOBS	1.00	100,000,000.00	1,500,000.00

Construcción Asistida de un `CustomAmortFixedRateMultiCurrencyLeg`¶

Se verá como construir objetos Leg donde cada Cashflow es un objeto de tipo FixedRateMultiCurrencyCashflow, todos con la misma tasa fija. En este ejemplo se construye un Leg de tipo custom_amort: amortizaciones irregulares en cada FixedRateMultiCurrencyCasflow. Se requieren los siguientes parámetros:

RecPay: enum que indica si los flujos se reciben o pagan
QCDate: fecha de inicio del primer flujo
QCDate: fecha final del último flujo sin considerar ajustes de días feriados
BusyAdRules: enum que representa el tipo de ajuste en la fecha final para días feriados
Tenor: la periodicidad de pago
QCInterestRateLeg::QCStubPeriod: enum que representa el tipo de período irregular (si aplica)
QCBusinessCalendar: calendario que aplica para las fechas de pago
unsigned int: lag de pago expresado en días
float: nominal inicial
bool: si es True significa que la amortización es un flujo de caja efectivo
QCInterestRate: la tasa a aplicar en cada flujo
QCCurrency: moneda del nominal
QCCurrency: moneda de los flujos
FXRateIndex: índice con el cual se transforma cada flujo a la moneda de pago.
bool: si es True fuerza a que las fechas de pago coincidan con las fechas finales. Esto para lograr una valorización acorde a las convenciones de los mercados de renta fija, en caso que la Leg represente un bono a tasa fija.
SettLagBehaviour: este parámetro indica cómo se calcula un settlement_date cuando un end_date cae en un día festivo.
FxFixingLagPivot: este parámetro indica si el lag de fijación del índice FX se aplica sobre end_date o sobre settlement_date.

Vamos a un ejemplo

Primero se debe dar de alta un FXRateIndex

usd = qcf.QCUSD()
clp = qcf.QCCLP()
usdclp = qcf.FXRate(usd, clp)
one_d = qcf.Tenor('1D')
usdclp_obs = qcf.FXRateIndex(
    usdclp, 
    'USDOBS', 
    one_d, 
    one_d, 
    calendario
)

Luego se dan de alta los otros parámetros requeridos para la construcción

rp = qcf.RecPay.RECEIVE
fecha_inicio = qcf.QCDate(12, 7, 1968)
fecha_final = qcf.QCDate(12, 7, 1974) 
bus_adj_rule = qcf.BusyAdjRules.NO
periodicidad = qcf.Tenor('6M')
periodo_irregular = qcf.StubPeriod.NO
lag_pago = 1
es_bono = False
fx_rate_index_fixing_lag = 1
fx_fixing_lag_pivot = qcf.FxFixingLagPivot.SETTLEMENT_DATE
sett_lag_behaviour = qcf.SettLagBehaviour.DONT_MOVE

Se da de alta el vector de capitales vigentes y amortizaciones. Cada elemento del vector es el capital vigente y amortización del correspondiente cupón.

custom_notional_amort = qcf.CustomNotionalAmort()
custom_notional_amort.set_size(12)  # De la fecha inicio y fecha final se deduce que serán 8 cupones
for i in range(0, 12):
    custom_notional_amort.set_notional_amort_at(i, 1200.0 - i * 100.0, 100.0)

Finalmente, se da de alta el objeto.

fixed_rate_mccy_leg = qcf.LegFactory.build_custom_amort_fixed_rate_mccy_leg(
    rec_pay=rp,
    start_date=fecha_inicio,
    end_date=fecha_final,
    bus_adj_rule=bus_adj_rule,
    settlement_periodicity=periodicidad,
    settlement_stub_period=periodo_irregular,
    settlement_calendar=calendario,
    settlement_lag=lag_pago,
    notional_and_amort=custom_notional_amort,
    amort_is_cashflow=amort_es_flujo,
    interest_rate=tasa_cupon,
    notional_currency=usd,
    is_bond=es_bono,
    sett_lag_behaviour=sett_lag_behaviour,
    # Parámetros MultiCurrency
    settlement_currency=clp,
    fx_rate_index=usdclp_obs,
    fx_rate_index_fixing_lag=fx_rate_index_fixing_lag,
    fx_fixing_lag_pivot=fx_fixing_lag_pivot,
)

Visualización.

aux.leg_as_dataframe(fixed_rate_mccy_leg).style.format(aux.format_dict).set_properties(
    **{'background-color': '#FFCFC9', 'color':'black'},
    subset=['nominal','amortizacion', 'flujo']
).set_properties(
    **{'background-color': '#FFCFA9', 'color':'black'},
    subset=['flujo']
)

---------------------------------------------------------------------------

KeyError                                  Traceback (most recent call last)

File ~/qcf_repos/qcfinancial-docs/.venv/lib/python3.12/site-packages/IPython/core/formatters.py:406, in BaseFormatter.__call__(self, obj)
    404     method = get_real_method(obj, self.print_method)
    405     if method is not None:
--> 406         return method()
    407     return None
    408 else:


File ~/qcf_repos/qcfinancial-docs/.venv/lib/python3.12/site-packages/pandas/io/formats/style.py:405, in Styler._repr_html_(self)
    400 """
    401 Hooks into Jupyter notebook rich display system, which calls _repr_html_ by
    402 default if an object is returned at the end of a cell.
    403 """
    404 if get_option("styler.render.repr") == "html":
--> 405     return self.to_html()
    406 return None


File ~/qcf_repos/qcfinancial-docs/.venv/lib/python3.12/site-packages/pandas/io/formats/style.py:1345, in Styler.to_html(self, buf, table_uuid, table_attributes, sparse_index, sparse_columns, bold_headers, caption, max_rows, max_columns, encoding, doctype_html, exclude_styles, **kwargs)
   1342     obj.set_caption(caption)
   1344 # Build HTML string..
-> 1345 html = obj._render_html(
   1346     sparse_index=sparse_index,
   1347     sparse_columns=sparse_columns,
   1348     max_rows=max_rows,
   1349     max_cols=max_columns,
   1350     exclude_styles=exclude_styles,
   1351     encoding=encoding or get_option("styler.render.encoding"),
   1352     doctype_html=doctype_html,
   1353     **kwargs,
   1354 )
   1356 return save_to_buffer(
   1357     html, buf=buf, encoding=(encoding if buf is not None else None)
   1358 )


File ~/qcf_repos/qcfinancial-docs/.venv/lib/python3.12/site-packages/pandas/io/formats/style_render.py:204, in StylerRenderer._render_html(self, sparse_index, sparse_columns, max_rows, max_cols, **kwargs)
    192 def _render_html(
    193     self,
    194     sparse_index: bool,
   (...)    198     **kwargs,
    199 ) -> str:
    200     """
    201     Renders the ``Styler`` including all applied styles to HTML.
    202     Generates a dict with necessary kwargs passed to jinja2 template.
    203     """
--> 204     d = self._render(sparse_index, sparse_columns, max_rows, max_cols, "&nbsp;")
    205     d.update(kwargs)
    206     return self.template_html.render(
    207         **d,
    208         html_table_tpl=self.template_html_table,
    209         html_style_tpl=self.template_html_style,
    210     )


File ~/qcf_repos/qcfinancial-docs/.venv/lib/python3.12/site-packages/pandas/io/formats/style_render.py:161, in StylerRenderer._render(self, sparse_index, sparse_columns, max_rows, max_cols, blank)
    147 def _render(
    148     self,
    149     sparse_index: bool,
   (...)    153     blank: str = "",
    154 ):
    155     """
    156     Computes and applies styles and then generates the general render dicts.
    157 
    158     Also extends the `ctx` and `ctx_index` attributes with those of concatenated
    159     stylers for use within `_translate_latex`
    160     """
--> 161     self._compute()
    162     dxs = []
    163     ctx_len = len(self.index)


File ~/qcf_repos/qcfinancial-docs/.venv/lib/python3.12/site-packages/pandas/io/formats/style_render.py:256, in StylerRenderer._compute(self)
    254 r = self
    255 for func, args, kwargs in self._todo:
--> 256     r = func(self)(*args, **kwargs)
    257 return r


File ~/qcf_repos/qcfinancial-docs/.venv/lib/python3.12/site-packages/pandas/io/formats/style.py:2027, in Styler._map(self, func, subset, **kwargs)
   2025     subset = IndexSlice[:]
   2026 subset = non_reducing_slice(subset)
-> 2027 result = self.data.loc[subset].map(func)
   2028 self._update_ctx(result)
   2029 return self


File ~/qcf_repos/qcfinancial-docs/.venv/lib/python3.12/site-packages/pandas/core/indexing.py:1184, in _LocationIndexer.__getitem__(self, key)
   1182     if self._is_scalar_access(key):
   1183         return self.obj._get_value(*key, takeable=self._takeable)
-> 1184     return self._getitem_tuple(key)
   1185 else:
   1186     # we by definition only have the 0th axis
   1187     axis = self.axis or 0


File ~/qcf_repos/qcfinancial-docs/.venv/lib/python3.12/site-packages/pandas/core/indexing.py:1377, in _LocIndexer._getitem_tuple(self, tup)
   1374 if self._multi_take_opportunity(tup):
   1375     return self._multi_take(tup)
-> 1377 return self._getitem_tuple_same_dim(tup)


File ~/qcf_repos/qcfinancial-docs/.venv/lib/python3.12/site-packages/pandas/core/indexing.py:1020, in _LocationIndexer._getitem_tuple_same_dim(self, tup)
   1017 if com.is_null_slice(key):
   1018     continue
-> 1020 retval = getattr(retval, self.name)._getitem_axis(key, axis=i)
   1021 # We should never have retval.ndim < self.ndim, as that should
   1022 #  be handled by the _getitem_lowerdim call above.
   1023 assert retval.ndim == self.ndim


File ~/qcf_repos/qcfinancial-docs/.venv/lib/python3.12/site-packages/pandas/core/indexing.py:1420, in _LocIndexer._getitem_axis(self, key, axis)
   1417     if hasattr(key, "ndim") and key.ndim > 1:
   1418         raise ValueError("Cannot index with multidimensional key")
-> 1420     return self._getitem_iterable(key, axis=axis)
   1422 # nested tuple slicing
   1423 if is_nested_tuple(key, labels):


File ~/qcf_repos/qcfinancial-docs/.venv/lib/python3.12/site-packages/pandas/core/indexing.py:1360, in _LocIndexer._getitem_iterable(self, key, axis)
   1357 self._validate_key(key, axis)
   1359 # A collection of keys
-> 1360 keyarr, indexer = self._get_listlike_indexer(key, axis)
   1361 return self.obj._reindex_with_indexers(
   1362     {axis: [keyarr, indexer]}, copy=True, allow_dups=True
   1363 )


File ~/qcf_repos/qcfinancial-docs/.venv/lib/python3.12/site-packages/pandas/core/indexing.py:1558, in _LocIndexer._get_listlike_indexer(self, key, axis)
   1555 ax = self.obj._get_axis(axis)
   1556 axis_name = self.obj._get_axis_name(axis)
-> 1558 keyarr, indexer = ax._get_indexer_strict(key, axis_name)
   1560 return keyarr, indexer


File ~/qcf_repos/qcfinancial-docs/.venv/lib/python3.12/site-packages/pandas/core/indexes/base.py:6212, in Index._get_indexer_strict(self, key, axis_name)
   6209 else:
   6210     keyarr, indexer, new_indexer = self._reindex_non_unique(keyarr)
-> 6212 self._raise_if_missing(keyarr, indexer, axis_name)
   6214 keyarr = self.take(indexer)
   6215 if isinstance(key, Index):
   6216     # GH 42790 - Preserve name from an Index


File ~/qcf_repos/qcfinancial-docs/.venv/lib/python3.12/site-packages/pandas/core/indexes/base.py:6264, in Index._raise_if_missing(self, key, indexer, axis_name)
   6261     raise KeyError(f"None of [{key}] are in the [{axis_name}]")
   6263 not_found = list(ensure_index(key)[missing_mask.nonzero()[0]].unique())
-> 6264 raise KeyError(f"{not_found} not in index")


KeyError: "['nominal'] not in index"





<pandas.io.formats.style.Styler at 0x112f76480>

Construcción Asistida de un `BulletIborLeg`¶

En este ejemplo se construye un Leg con IborCashflow y amortización bullet. Se requieren los siguientes parámetros:

RecPay: enum que indica si los flujos se reciben o pagan
QCDate: fecha de inicio del primer flujo
QCDate: fecha final del último flujo sin considerar ajustes de días feriados
BusyAdRules: enum que representa el tipo de ajuste en la fecha final para días feriados
Tenor: la periodicidad de pago
QCInterestRateLeg::QCStubPeriod: enum que representa el tipo de período irregular (si aplica)
QCBusinessCalendar: calendario que aplica para las fechas de pago
unsigned int: lag de pago expresado en días
Tenor: periodicidad de fijación
QCInterestRateLeg::QCStubPeriod: enum que representa el tipo de período irregular para el calendario de fijaciones
QCBusinessCalendar: calendario que aplica para las fechas de fijación
unsigned int: lag de fijación expresado en días
InterestRateIndex: índice de tasa de interés utilizado en cada IborCashflow
float: nominal
bool: si es True significa que la amortización final es un flujo de caja efectivo
QCCurrency: moneda del nominal y de los flujos
float: spread aditivo
gearing: spread multiplicativo (tasa * gearing + spread)
SettLagBehaviour: este parámetro indica cómo se calcula un settlement_date cuando un end_date cae en un día festivo.

NOTA: para construir un Leg con IborCashflow y amortización customizada, sólo se debe cambiar el parámetro nominal por CustomNotionalAndAmort e invocar el método qcf.LegFactory.build_custom_amort_ibor_leg(...).

Vamos a un ejemplo. Primero, se da de alta los parámetros requeridos.

rp = qcf.RecPay.RECEIVE
fecha_inicio = qcf.QCDate(15, 2, 2024)
fecha_final = qcf.QCDate(15, 2, 2026) 
bus_adj_rule = qcf.BusyAdjRules.NO
periodicidad_pago = qcf.Tenor('3M')
periodo_irregular_pago = qcf.StubPeriod.NO
calendario = aux.get_business_calendar('US', range(2024, 2035))
lag_pago = 1
periodicidad_fijacion = qcf.Tenor('3M')
periodo_irregular_fijacion = qcf.StubPeriod.NO
sett_lag_behaviour = qcf.SettLagBehaviour.MOVE_TO_WORKING_DAY

# Se utilizará el mismo calendario para pago y fijaciones
lag_de_fijacion = 2

nominal = 1_000_000.0
amort_es_flujo = True 
moneda = usd
spread = .01
gearing = 1.0

Se define el índice de tasa de interés.

codigo = 'TERMSOFR3M'
lin_act360 = qcf.QCInterestRate(.0, qcf.QCAct360(), qcf.QCLinearWf())
fixing_lag = qcf.Tenor('2d')
tenor = qcf.Tenor('3m')
fixing_calendar = calendario
settlement_calendar = calendario
usd = qcf.QCUSD()
termsofr_3m = qcf.InterestRateIndex(
    codigo,
    lin_act360,
    fixing_lag,
    tenor,
    calendario,
    calendario,
    usd
)

Se da de alta el objeto, pero antes almacenaremos los parámetros en un dict. Esto permitirá una sintaxis un poco más liviana.

params = dict(
    rec_pay=rp, 
    start_date=fecha_inicio, 
    end_date=fecha_final, 
    bus_adj_rule=bus_adj_rule, 
    settlement_periodicity=periodicidad_pago,
    settlement_stub_period=periodo_irregular_pago, 
    settlement_calendar=calendario, 
    settlement_lag=lag_pago,
    fixing_periodicity=periodicidad_fijacion, 
    fixing_stub_period=periodo_irregular_fijacion,
    fixing_calendar=calendario, 
    fixing_lag=lag_de_fijacion, 
    interest_rate_index=termsofr_3m,
    initial_notional=nominal, 
    amort_is_cashflow=amort_es_flujo, 
    notional_currency=moneda, 
    spread=spread, 
    gearing=gearing,
    sett_lag_behaviour=sett_lag_behaviour,
)

ibor_leg = qcf.LegFactory.build_bullet_ibor_leg(**params)

Visualización. Notar que los flujos de intereses corresponden al spread de 1%. No están fijados los valores del índice en cada cupón.

aux.leg_as_dataframe(ibor_leg).style.format(aux.format_dict)

	fecha_inicial	fecha_final	fecha_fixing	fecha_pago	nocional	amortizacion	interes	amort_es_flujo	flujo	moneda_nocional	codigo_indice_tasa	valor_tasa	spread	gearing	tipo_tasa
0	2024-02-15	2024-05-15	2024-02-13	2024-05-16	1,000,000.00	0.00	2,500.00	True	2,500.00	USD	TERMSOFR3M	0.0000%	1.0000%	1.00	LinAct360
1	2024-05-15	2024-08-15	2024-05-13	2024-08-16	1,000,000.00	0.00	2,555.56	True	2,555.56	USD	TERMSOFR3M	0.0000%	1.0000%	1.00	LinAct360
2	2024-08-15	2024-11-15	2024-08-13	2024-11-18	1,000,000.00	0.00	2,555.56	True	2,555.56	USD	TERMSOFR3M	0.0000%	1.0000%	1.00	LinAct360
3	2024-11-15	2025-02-15	2024-11-13	2025-02-19	1,000,000.00	0.00	2,555.56	True	2,555.56	USD	TERMSOFR3M	0.0000%	1.0000%	1.00	LinAct360
4	2025-02-15	2025-05-15	2025-02-12	2025-05-16	1,000,000.00	0.00	2,472.22	True	2,472.22	USD	TERMSOFR3M	0.0000%	1.0000%	1.00	LinAct360
5	2025-05-15	2025-08-15	2025-05-13	2025-08-18	1,000,000.00	0.00	2,555.56	True	2,555.56	USD	TERMSOFR3M	0.0000%	1.0000%	1.00	LinAct360
6	2025-08-15	2025-11-15	2025-08-13	2025-11-18	1,000,000.00	0.00	2,555.56	True	2,555.56	USD	TERMSOFR3M	0.0000%	1.0000%	1.00	LinAct360
7	2025-11-15	2026-02-15	2025-11-12	2026-02-18	1,000,000.00	1,000,000.00	2,555.56	True	1,002,555.56	USD	TERMSOFR3M	0.0000%	1.0000%	1.00	LinAct360

Otras Combinaciones de Períodos Irregulares¶

Las distintas combinaciones de períodos irregulares (de pago y fijación) permiten obtener tablas de desarrollo con muchas características.

`SHORTFRONT` con `SHORTFRONT`¶

params["start_date"] = qcf.QCDate(15, 3, 2024)
params["settlement_stub_period"] = qcf.StubPeriod.SHORTFRONT
params["fixing_stub_period"] = qcf.StubPeriod.SHORTFRONT

ibor_leg = qcf.LegFactory.build_bullet_ibor_leg(**params)

En este caso, las fechas de fijación se sincronizan con las fechas de inicio de los cupones. Notar además que el primer cupón es de dos meses mientras que el índice es de 3M.

aux.leg_as_dataframe(ibor_leg).style.format(aux.format_dict)

	fecha_inicial	fecha_final	fecha_fixing	fecha_pago	nocional	amortizacion	interes	amort_es_flujo	flujo	moneda_nocional	codigo_indice_tasa	valor_tasa	spread	gearing	tipo_tasa
0	2024-03-15	2024-05-15	2024-03-13	2024-05-16	1,000,000.00	0.00	1,694.44	True	1,694.44	USD	TERMSOFR3M	0.0000%	1.0000%	1.00	LinAct360
1	2024-05-15	2024-08-15	2024-05-13	2024-08-16	1,000,000.00	0.00	2,555.56	True	2,555.56	USD	TERMSOFR3M	0.0000%	1.0000%	1.00	LinAct360
2	2024-08-15	2024-11-15	2024-08-13	2024-11-18	1,000,000.00	0.00	2,555.56	True	2,555.56	USD	TERMSOFR3M	0.0000%	1.0000%	1.00	LinAct360
3	2024-11-15	2025-02-15	2024-11-13	2025-02-19	1,000,000.00	0.00	2,555.56	True	2,555.56	USD	TERMSOFR3M	0.0000%	1.0000%	1.00	LinAct360
4	2025-02-15	2025-05-15	2025-02-12	2025-05-16	1,000,000.00	0.00	2,472.22	True	2,472.22	USD	TERMSOFR3M	0.0000%	1.0000%	1.00	LinAct360
5	2025-05-15	2025-08-15	2025-05-13	2025-08-18	1,000,000.00	0.00	2,555.56	True	2,555.56	USD	TERMSOFR3M	0.0000%	1.0000%	1.00	LinAct360
6	2025-08-15	2025-11-15	2025-08-13	2025-11-18	1,000,000.00	0.00	2,555.56	True	2,555.56	USD	TERMSOFR3M	0.0000%	1.0000%	1.00	LinAct360
7	2025-11-15	2026-02-15	2025-11-12	2026-02-18	1,000,000.00	1,000,000.00	2,555.56	True	1,002,555.56	USD	TERMSOFR3M	0.0000%	1.0000%	1.00	LinAct360

`SHORTFRONT` con `LONGBACK`¶

params["start_date"] = qcf.QCDate(31, 1, 2024)
params["end_date"] = qcf.QCDate(31, 3, 2026) 
params["settlement_stub_period"] = qcf.StubPeriod.SHORTFRONT
params["fixing_stub_period"] = qcf.StubPeriod.LONGBACK

ibor_leg = qcf.LegFactory.build_bullet_ibor_leg(**params)

En este caso, las fechas de fijación también se desfasan respecto a las fechas de inicio de los cupones. Ahora las fechas de fijación de los primeros dos cupones coinciden.

aux.leg_as_dataframe(ibor_leg).style.format(aux.format_dict)

	fecha_inicial	fecha_final	fecha_fixing	fecha_pago	nocional	amortizacion	interes	amort_es_flujo	flujo	moneda_nocional	codigo_indice_tasa	valor_tasa	spread	gearing	tipo_tasa
0	2024-01-31	2024-03-31	2024-01-29	2024-04-02	1,000,000.00	0.00	1,666.67	True	1,666.67	USD	TERMSOFR3M	0.0000%	1.0000%	1.00	LinAct360
1	2024-03-31	2024-06-30	2024-01-29	2024-07-02	1,000,000.00	0.00	2,527.78	True	2,527.78	USD	TERMSOFR3M	0.0000%	1.0000%	1.00	LinAct360
2	2024-06-30	2024-09-30	2024-04-26	2024-10-01	1,000,000.00	0.00	2,555.56	True	2,555.56	USD	TERMSOFR3M	0.0000%	1.0000%	1.00	LinAct360
3	2024-09-30	2024-12-31	2024-07-29	2025-01-02	1,000,000.00	0.00	2,555.56	True	2,555.56	USD	TERMSOFR3M	0.0000%	1.0000%	1.00	LinAct360
4	2024-12-31	2025-03-31	2024-10-29	2025-04-01	1,000,000.00	0.00	2,500.00	True	2,500.00	USD	TERMSOFR3M	0.0000%	1.0000%	1.00	LinAct360
5	2025-03-31	2025-06-30	2025-01-29	2025-07-01	1,000,000.00	0.00	2,527.78	True	2,527.78	USD	TERMSOFR3M	0.0000%	1.0000%	1.00	LinAct360
6	2025-06-30	2025-09-30	2025-04-28	2025-10-01	1,000,000.00	0.00	2,555.56	True	2,555.56	USD	TERMSOFR3M	0.0000%	1.0000%	1.00	LinAct360
7	2025-09-30	2025-12-31	2025-07-29	2026-01-02	1,000,000.00	0.00	2,555.56	True	2,555.56	USD	TERMSOFR3M	0.0000%	1.0000%	1.00	LinAct360
8	2025-12-31	2026-03-31	2025-10-29	2026-04-01	1,000,000.00	1,000,000.00	2,500.00	True	1,002,500.00	USD	TERMSOFR3M	0.0000%	1.0000%	1.00	LinAct360

Construcción Asistida de un `BulletIborMultiCurrencyLeg`¶

Se construye un Leg con IborMultiCurrencyCashflow y amortización bullet. Se requieren los siguientes parámetros:

RecPay: enum que indica si los flujos se reciben o pagan
QCDate: fecha de inicio del primer flujo
QCDate: fecha final del último flujo sin considerar ajustes de días feriados
BusyAdRules: enum que representa el tipo de ajuste en la fecha final para días feriados
Tenor: la periodicidad de pago
QCInterestRateLeg::QCStubPeriod: enum que representa el tipo de período irregular (si aplica)
QCBusinessCalendar: calendario que aplica para las fechas de pago
unsigned int: lag de pago expresado en días
Tenor: periodicidad de fijación
QCInterestRateLeg::QCStubPeriod: enum que representa el tipo de período irregular para el calendario de fijaciones
QCBusinessCalendar: calendario que aplica para las fechas de fijación
unsigned int: lag de fijación expresado en días
InterestRateIndex: índice de tasa de interés utilizado en cada IborCashflow
float: nominal
bool: si es True significa que la amortización final es un flujo de caja efectivo
QCCurrency: moneda del nominal y de los flujos
float: spread aditivo
gearing: spread multiplicativo (tasa * gearing + spread)
SettLagBehaviour: este parámetro indica cómo se calcula un settlement_date cuando un end_date cae en un día festivo.

MultiCurrency - QCCurrency: moneda de pago los flujos - FXRateIndex: índice con el cual se transforma cada flujo a la moneda de pago - int: lag de fijación del FXRateIndex. - FxFixingLagPivot: este parámetro indica si el lag de fijación del índice FX se aplica sobre end_date o sobre settlement_date. - FxFixingLagAppliesTo: indica si el lag se refiere a FIXING_DATE o PUBISHING_DATE del índice.

Vamos a un ejemplo.

ibor_mccy_leg = qcf.LegFactory.build_bullet_ibor_mccy_leg(
    rec_pay=rp, 
    start_date=fecha_inicio, 
    end_date=fecha_final, 
    bus_adj_rule=bus_adj_rule, 
    settlement_periodicity=periodicidad_pago,
    settlement_stub_period=periodo_irregular_pago, 
    settlement_calendar=calendario, 
    settlement_lag=lag_pago,
    fixing_periodicity=periodicidad_fijacion, 
    fixing_stub_period=periodo_irregular_fijacion,
    fixing_calendar=calendario, 
    fixing_lag=lag_de_fijacion, 
    interest_rate_index=termsofr_3m,
    initial_notional=nominal, 
    amort_is_cashflow=amort_es_flujo, 
    notional_currency=clp, 
    spread=spread, 
    gearing=gearing,
    sett_lag_behaviour=sett_lag_behaviour,
    # Parámetros MultiCurrency
    settlement_currency=usd, 
    fx_rate_index=usdclp_obs, 
    fx_rate_index_fixing_lag=fx_rate_index_fixing_lag,
    fx_fixing_lag_pivot=fx_fixing_lag_pivot,
    fx_fixing_lag_applies_to=qcf.FxFixingLagAppliesTo.PUBLISHING_DATE,
)

aux.leg_as_dataframe(ibor_mccy_leg).style.format(aux.format_dict)

	fecha_inicial	fecha_final	fecha_fixing	fecha_pago	nocional	amortizacion	interes	amort_es_flujo	flujo	moneda_nocional	codigo_indice_tasa	spread	gearing	valor_tasa	tipo_tasa	fecha_fixing_fx	moneda_pago	codigo_indice_fx	valor_indice_fx	amortizacion_moneda_pago	interes_moneda_pago	flujo_moneda_pago
0	2024-02-15	2024-05-15	2024-02-13	2024-05-16	1,000,000.00	0.00	2,500.00	True	2,500.00	CLP	TERMSOFR3M	1.0000%	1.00	0.0000%	LinAct360	2024-05-15	USD	USDOBS	1.00	0.00	2,500.00	2,500.00
1	2024-05-15	2024-08-15	2024-05-13	2024-08-16	1,000,000.00	0.00	2,555.56	True	2,555.56	CLP	TERMSOFR3M	1.0000%	1.00	0.0000%	LinAct360	2024-08-15	USD	USDOBS	1.00	0.00	2,555.56	2,555.56
2	2024-08-15	2024-11-15	2024-08-13	2024-11-18	1,000,000.00	0.00	2,555.56	True	2,555.56	CLP	TERMSOFR3M	1.0000%	1.00	0.0000%	LinAct360	2024-11-15	USD	USDOBS	1.00	0.00	2,555.56	2,555.56
3	2024-11-15	2025-02-15	2024-11-13	2025-02-19	1,000,000.00	0.00	2,555.56	True	2,555.56	CLP	TERMSOFR3M	1.0000%	1.00	0.0000%	LinAct360	2025-02-18	USD	USDOBS	1.00	0.00	2,555.56	2,555.56
4	2025-02-15	2025-05-15	2025-02-12	2025-05-16	1,000,000.00	0.00	2,472.22	True	2,472.22	CLP	TERMSOFR3M	1.0000%	1.00	0.0000%	LinAct360	2025-05-15	USD	USDOBS	1.00	0.00	2,472.22	2,472.22
5	2025-05-15	2025-08-15	2025-05-13	2025-08-18	1,000,000.00	0.00	2,555.56	True	2,555.56	CLP	TERMSOFR3M	1.0000%	1.00	0.0000%	LinAct360	2025-08-15	USD	USDOBS	1.00	0.00	2,555.56	2,555.56
6	2025-08-15	2025-11-15	2025-08-13	2025-11-18	1,000,000.00	0.00	2,555.56	True	2,555.56	CLP	TERMSOFR3M	1.0000%	1.00	0.0000%	LinAct360	2025-11-17	USD	USDOBS	1.00	0.00	2,555.56	2,555.56
7	2025-11-15	2026-02-15	2025-11-12	2026-02-18	1,000,000.00	1,000,000.00	2,555.56	True	1,002,555.56	CLP	TERMSOFR3M	1.0000%	1.00	0.0000%	LinAct360	2026-02-17	USD	USDOBS	1.00	1,000,000.00	2,555.56	1,002,555.56

Fijemos el valor del tipo de cambio en los cashflows para ver el efecto en las últimas dos columnas.

for cashflow in ibor_mccy_leg.get_cashflows():
    cashflow.set_fx_rate_index_value(900.0)

aux.leg_as_dataframe(ibor_mccy_leg).style.format(aux.format_dict).set_properties(
    **{'background-color': '#FFCFC9', 'color':'black'},
    subset=['valor_indice_fx','amortizacion_moneda_pago', 'interes_moneda_pago'],
)

	fecha_inicial	fecha_final	fecha_fixing	fecha_pago	nocional	amortizacion	interes	amort_es_flujo	flujo	moneda_nocional	codigo_indice_tasa	spread	gearing	valor_tasa	tipo_tasa	fecha_fixing_fx	moneda_pago	codigo_indice_fx	valor_indice_fx	amortizacion_moneda_pago	interes_moneda_pago	flujo_moneda_pago
0	2024-02-15	2024-05-15	2024-02-13	2024-05-16	1,000,000.00	0.00	2,500.00	True	2,500.00	CLP	TERMSOFR3M	1.0000%	1.00	0.0000%	LinAct360	2024-05-15	USD	USDOBS	900.00	0.00	2.78	2.78
1	2024-05-15	2024-08-15	2024-05-13	2024-08-16	1,000,000.00	0.00	2,555.56	True	2,555.56	CLP	TERMSOFR3M	1.0000%	1.00	0.0000%	LinAct360	2024-08-15	USD	USDOBS	900.00	0.00	2.84	2.84
2	2024-08-15	2024-11-15	2024-08-13	2024-11-18	1,000,000.00	0.00	2,555.56	True	2,555.56	CLP	TERMSOFR3M	1.0000%	1.00	0.0000%	LinAct360	2024-11-15	USD	USDOBS	900.00	0.00	2.84	2.84
3	2024-11-15	2025-02-15	2024-11-13	2025-02-19	1,000,000.00	0.00	2,555.56	True	2,555.56	CLP	TERMSOFR3M	1.0000%	1.00	0.0000%	LinAct360	2025-02-18	USD	USDOBS	900.00	0.00	2.84	2.84
4	2025-02-15	2025-05-15	2025-02-12	2025-05-16	1,000,000.00	0.00	2,472.22	True	2,472.22	CLP	TERMSOFR3M	1.0000%	1.00	0.0000%	LinAct360	2025-05-15	USD	USDOBS	900.00	0.00	2.75	2.75
5	2025-05-15	2025-08-15	2025-05-13	2025-08-18	1,000,000.00	0.00	2,555.56	True	2,555.56	CLP	TERMSOFR3M	1.0000%	1.00	0.0000%	LinAct360	2025-08-15	USD	USDOBS	900.00	0.00	2.84	2.84
6	2025-08-15	2025-11-15	2025-08-13	2025-11-18	1,000,000.00	0.00	2,555.56	True	2,555.56	CLP	TERMSOFR3M	1.0000%	1.00	0.0000%	LinAct360	2025-11-17	USD	USDOBS	900.00	0.00	2.84	2.84
7	2025-11-15	2026-02-15	2025-11-12	2026-02-18	1,000,000.00	1,000,000.00	2,555.56	True	1,002,555.56	CLP	TERMSOFR3M	1.0000%	1.00	0.0000%	LinAct360	2026-02-17	USD	USDOBS	900.00	1,111.11	2.84	1,113.95

Construcción Asistida de un `OvernightIndexLeg`¶

En este ejemplo se construye un Leg con OvernightIndexCashflow y amortización bullet. Se requieren los siguientes parámetros:

RecPay: enum que indica si los flujos se reciben o pagan
QCDate: fecha de inicio del primer flujo
QCDate: fecha final del último flujo sin considerar ajustes de días feriados
BusyAdRules: enum que representa el tipo de ajuste en la fecha final para días feriados
BusyAdRules: tipo de ajuste en la fecha de fijación de los valores inicial y final del índice en cada cupón
Tenor: la periodicidad de pago
QCInterestRateLeg::QCStubPeriod: enum que representa el tipo de período irregular (si aplica)
QCBusinessCalendar: calendario que aplica para las fechas de pago
QCBusinessCalendar: calendario que aplica para las fechas de fijación del índice
unsigned int: lag de pago expresado en días
float: nominal
bool: si es True significa que la amortización final es un flujo de caja efectivo
float: spread aditivo
float: spread multiplicativo o gearing (tasa * gearing + spread)
QCInterestRate: representa el tipo de tasa que se usará que se usará para la tasa equivalente
string: nombre del índice overnight a utilizar
unsigned int: número de decimales de la tasa equivalente
QCCurrency: moneda del nocional
DatesForEquivalentRate: enum que indica qué fechas se utilizan en el cálculo de la tasa equivalente (fechas de devengo o de índice)
SettLagBehaviour: este parámetro indica cómo se calcula un settlement_date cuando un end_date cae en un día festivo.

NOTA: para construir un Leg con OvernightIndexCashflow y amortización customizada, sólo se debe cambiar el parámetro nominal por CustomNotionalAndAmort e invocar el método qcf.LegFactory.build_custom_amort_overnight_index_leg(...).

Vamos al ejemplo. Primeramente, se da de alta los parámetros requeridos

rp = qcf.RecPay.RECEIVE
fecha_inicio = qcf.QCDate(31, 1, 2024)
fecha_final = qcf.QCDate(31, 1, 2029) 
bus_adj_rule = qcf.BusyAdjRules.NO
index_adj_rule = qcf.BusyAdjRules.FOLLOW
periodicidad_pago = qcf.Tenor('6M')
periodo_irregular_pago = qcf.StubPeriod.NO
calendario = aux.get_business_calendar('CL', range(2024, 2035))
num_decimales_tasa_eq = 8
lag_pago = 0
nominal = 100_000_000.0
amort_es_flujo = True 
spread = .01
gearing = 1.0
interest_rate=qcf.QCInterestRate(0.0, qcf.QCAct360(), qcf.QCLinearWf())
nombre_indice = 'ICPCLP'
dates_for_eq_rate = qcf.DatesForEquivalentRate.ACCRUAL
sett_lag_behaviour = qcf.SettLagBehaviour.MOVE_TO_WORKING_DAY

Finalmente, se da de alta el objeto.

on_index_leg = qcf.LegFactory.build_bullet_overnight_index_leg(
    rec_pay=rp, 
    start_date=fecha_inicio,
    end_date=fecha_final, 
    bus_adj_rule=bus_adj_rule, 
    fix_adj_rule=index_adj_rule,
    settlement_periodicity=periodicidad_pago,
    settlement_stub_period=periodo_irregular_pago, 
    settlement_calendar=calendario, 
    fixing_calendar=calendario,
    settlement_lag=lag_pago,
    initial_notional=nominal, 
    amort_is_cashflow=amort_es_flujo, 
    spread=spread, 
    gearing=gearing,
    interest_rate=interest_rate,
    index_name=nombre_indice,
    eq_rate_decimal_places=num_decimales_tasa_eq,
    notional_currency=clp,
    dates_for_eq_rate=dates_for_eq_rate,
    sett_lag_behaviour=sett_lag_behaviour,
)

Se visualiza.

aux.leg_as_dataframe(on_index_leg).style.format(aux.format_dict)

	fecha_inicial	fecha_final	fecha_inicial_indice	fecha_final_indice	fecha_pago	nocional	amortizacion	amort_es_flujo	moneda_nocional	nombre_indice	valor_indice_inicial	valor_indice_final	valor_tasa	tipo_tasa	interes	flujo	spread	gearing
0	2024-01-31	2024-07-31	2024-01-31	2024-07-31	2024-07-31	100,000,000.00	0.00	True	CLP	ICPCLP	1.000000	1.000000	0.0000%	LinAct360	505,556.00	505,556.00	1.0000%	1.00
1	2024-07-31	2025-01-31	2024-07-31	2025-01-31	2025-01-31	100,000,000.00	0.00	True	CLP	ICPCLP	1.000000	1.000000	0.0000%	LinAct360	511,111.00	511,111.00	1.0000%	1.00
2	2025-01-31	2025-07-31	2025-01-31	2025-07-31	2025-07-31	100,000,000.00	0.00	True	CLP	ICPCLP	1.000000	1.000000	0.0000%	LinAct360	502,778.00	502,778.00	1.0000%	1.00
3	2025-07-31	2026-01-31	2025-07-31	2026-02-02	2026-02-02	100,000,000.00	0.00	True	CLP	ICPCLP	1.000000	1.000000	0.0000%	LinAct360	511,111.00	511,111.00	1.0000%	1.00
4	2026-01-31	2026-07-31	2026-02-02	2026-07-31	2026-07-31	100,000,000.00	0.00	True	CLP	ICPCLP	1.000000	1.000000	0.0000%	LinAct360	502,778.00	502,778.00	1.0000%	1.00
5	2026-07-31	2027-01-31	2026-07-31	2027-02-01	2027-02-01	100,000,000.00	0.00	True	CLP	ICPCLP	1.000000	1.000000	0.0000%	LinAct360	511,111.00	511,111.00	1.0000%	1.00
6	2027-01-31	2027-07-31	2027-02-01	2027-08-02	2027-08-02	100,000,000.00	0.00	True	CLP	ICPCLP	1.000000	1.000000	0.0000%	LinAct360	502,778.00	502,778.00	1.0000%	1.00
7	2027-07-31	2028-01-31	2027-08-02	2028-01-31	2028-01-31	100,000,000.00	0.00	True	CLP	ICPCLP	1.000000	1.000000	0.0000%	LinAct360	511,111.00	511,111.00	1.0000%	1.00
8	2028-01-31	2028-07-31	2028-01-31	2028-07-31	2028-07-31	100,000,000.00	0.00	True	CLP	ICPCLP	1.000000	1.000000	0.0000%	LinAct360	505,556.00	505,556.00	1.0000%	1.00
9	2028-07-31	2029-01-31	2028-07-31	2029-01-31	2029-01-31	100,000,000.00	100,000,000.00	True	CLP	ICPCLP	1.000000	1.000000	0.0000%	LinAct360	511,111.00	100,511,111.00	1.0000%	1.00

Construcción Asistida de un `OvernightIndexMultiCurrencyLeg`¶

En este ejemplo se construye un Leg con OvernightIndexMultiCurrencyCashflow y amortización bullet. Se requieren los siguientes parámetros:

RecPay: enum que indica si los flujos se reciben o pagan
QCDate: fecha de inicio del primer flujo
QCDate: fecha final del último flujo sin considerar ajustes de días feriados
BusyAdRules: enum que representa el tipo de ajuste en la fecha final para días feriados
BusyAdRules: tipo de ajuste en la fecha de fijación de los valores inicial y final del índice en cada cupón
Tenor: la periodicidad de pago
QCInterestRateLeg::QCStubPeriod: enum que representa el tipo de período irregular (si aplica)
QCBusinessCalendar: calendario que aplica para las fechas de pago
QCBusinessCalendar: calendario que aplica para las fechas de fijación del índice
unsigned int: lag de pago expresado en días
float: nominal
bool: si es True significa que la amortización final es un flujo de caja efectivo
float: spread aditivo
float: spread multiplicativo
QCInterestRate: representa el tipo de tasa que se usará que se usará para la tasa equivalente
string: nombre del índice overnight a utilizar
unsigned int: número de decimales de la tasa equivalente
QCCurrency: moneda del nocional
DatesForEquivalentRate: enum que indica qué fechas se utilizan en el cálculo de la tasa equivalente (fechas de devengo o de índice)
SettLagBehaviour: este parámetro indica cómo se calcula un settlement_date cuando un end_date cae en un día festivo.

MultiCurrency - QCCurrency: moneda de pago los flujos - FXRateIndex: índice con el cual se transforma cada flujo a la moneda de pago - int: lag de fijación del FXRateIndex (respecto a settlement date) - FxFixingLagPivot: este parámetro indica si el lag de fijación del índice FX se aplica sobre end_date o sobre settlement_date. - FxFixingLagAppliesTo: indica si el lag se refiere a FIXING_DATE o PUBISHING_DATE del índice.

NOTA: para construir un Leg con OvernightIndexMultiCurrencyCashflow y amortización customizada, sólo se debe cambiar el parámetro nominal por CustomNotionalAndAmort e invocar el método qcf.LegFactory.build_custom_amort_overnight_index_multi_currency_leg(...).

Vamos al ejemplo. Primeramente, se da de alta los parámetros requeridos.

rp = qcf.RecPay.RECEIVE
fecha_inicio = qcf.QCDate(31, 1, 2024)
fecha_final = qcf.QCDate(31, 1, 2029) 
bus_adj_rule = qcf.BusyAdjRules.NO
index_adj_rule = qcf.BusyAdjRules.MODFOLLOW
periodicidad_pago = qcf.Tenor('6M')
periodo_irregular_pago = qcf.StubPeriod.NO
calendario = qcf.BusinessCalendar(fecha_inicio, 20)
num_decimales_tasa_eq = 8
lag_pago = 0
nominal = 100_000_000.0
amort_es_flujo = True 
spread = .01
gearing = 1.0
interest_rate = qcf.QCInterestRate(0.0, qcf.QCAct360(), qcf.QCLinearWf())
dates_for_eq_rate = qcf.DatesForEquivalentRate.ACCRUAL
nombre_indice = 'ICPCLP'
fx_rate_index_fixing_lag = 2
sett_lag_behaviour = qcf.SettLagBehaviour.MOVE_TO_WORKING_DAY
fx_fixing_lag_pivot = qcf.FxFixingLagPivot.SETTLEMENT_DATE

Finalmente, se da de alta el objeto.

on_index_mccy_leg = qcf.LegFactory.build_bullet_overnight_index_multi_currency_leg(
    rec_pay=rp, 
    start_date=fecha_inicio,
    end_date=fecha_final, 
    bus_adj_rule=bus_adj_rule, 
    fix_adj_rule=index_adj_rule,
    settlement_periodicity=periodicidad_pago,
    settlement_stub_period=periodo_irregular_pago, 
    settlement_calendar=calendario, 
    fixing_calendar=calendario,
    settlement_lag=lag_pago,
    initial_notional=nominal, 
    amort_is_cashflow=amort_es_flujo, 
    spread=spread, 
    gearing=gearing,
    interest_rate=interest_rate,
    index_name=nombre_indice,
    eq_rate_decimal_places=num_decimales_tasa_eq,
    notional_currency=clp,
    dates_for_eq_rate=dates_for_eq_rate,
    sett_lag_behaviour=sett_lag_behaviour,
    # Parámetros MultiCurrency
    settlement_currency=usd,
    fx_rate_index=usdclp_obs,
    fx_rate_index_fixing_lag=fx_rate_index_fixing_lag,
    fx_fixing_lag_pivot=fx_fixing_lag_pivot,
    fx_fixing_lag_applies_to=qcf.FxFixingLagAppliesTo.PUBLISHING_DATE,
)

Se visualiza.

aux.leg_as_dataframe(on_index_mccy_leg).style.format(aux.format_dict)

	fecha_inicial	fecha_final	fecha_inicial_indice	fecha_final_indice	fecha_pago	nocional	amortizacion	amort_es_flujo	moneda_nocional	nombre_indice	valor_indice_inicial	valor_indice_final	valor_tasa	tipo_tasa	interes	flujo	spread	gearing	moneda_pago	indice_fx	fecha_fixing_fx	valor_indice_fx	interes_moneda_pago	amortizacion_moneda_pago	flujo_moneda_pago
0	2024-01-31	2024-07-31	2024-01-31	2024-07-31	2024-07-31	100,000,000.00	0.00	True	CLP	ICPCLP	1.000000	1.000000	0.0000%	LinAct360	505,556.00	505,556.00	1.0000%	1.00	USD	USDOBS	2024-07-29	1.00	505,556.00	0.00	505,556.00
1	2024-07-31	2025-01-31	2024-07-31	2025-01-31	2025-01-31	100,000,000.00	0.00	True	CLP	ICPCLP	1.000000	1.000000	0.0000%	LinAct360	511,111.00	511,111.00	1.0000%	1.00	USD	USDOBS	2025-01-29	1.00	511,111.00	0.00	511,111.00
2	2025-01-31	2025-07-31	2025-01-31	2025-07-31	2025-07-31	100,000,000.00	0.00	True	CLP	ICPCLP	1.000000	1.000000	0.0000%	LinAct360	502,778.00	502,778.00	1.0000%	1.00	USD	USDOBS	2025-07-29	1.00	502,778.00	0.00	502,778.00
3	2025-07-31	2026-01-31	2025-07-31	2026-01-30	2026-02-02	100,000,000.00	0.00	True	CLP	ICPCLP	1.000000	1.000000	0.0000%	LinAct360	511,111.00	511,111.00	1.0000%	1.00	USD	USDOBS	2026-01-29	1.00	511,111.00	0.00	511,111.00
4	2026-01-31	2026-07-31	2026-01-30	2026-07-31	2026-07-31	100,000,000.00	0.00	True	CLP	ICPCLP	1.000000	1.000000	0.0000%	LinAct360	502,778.00	502,778.00	1.0000%	1.00	USD	USDOBS	2026-07-29	1.00	502,778.00	0.00	502,778.00
5	2026-07-31	2027-01-31	2026-07-31	2027-01-29	2027-02-01	100,000,000.00	0.00	True	CLP	ICPCLP	1.000000	1.000000	0.0000%	LinAct360	511,111.00	511,111.00	1.0000%	1.00	USD	USDOBS	2027-01-28	1.00	511,111.00	0.00	511,111.00
6	2027-01-31	2027-07-31	2027-01-29	2027-07-30	2027-08-02	100,000,000.00	0.00	True	CLP	ICPCLP	1.000000	1.000000	0.0000%	LinAct360	502,778.00	502,778.00	1.0000%	1.00	USD	USDOBS	2027-07-29	1.00	502,778.00	0.00	502,778.00
7	2027-07-31	2028-01-31	2027-07-30	2028-01-31	2028-01-31	100,000,000.00	0.00	True	CLP	ICPCLP	1.000000	1.000000	0.0000%	LinAct360	511,111.00	511,111.00	1.0000%	1.00	USD	USDOBS	2028-01-27	1.00	511,111.00	0.00	511,111.00
8	2028-01-31	2028-07-31	2028-01-31	2028-07-31	2028-07-31	100,000,000.00	0.00	True	CLP	ICPCLP	1.000000	1.000000	0.0000%	LinAct360	505,556.00	505,556.00	1.0000%	1.00	USD	USDOBS	2028-07-27	1.00	505,556.00	0.00	505,556.00
9	2028-07-31	2029-01-31	2028-07-31	2029-01-31	2029-01-31	100,000,000.00	100,000,000.00	True	CLP	ICPCLP	1.000000	1.000000	0.0000%	LinAct360	511,111.00	100,511,111.00	1.0000%	1.00	USD	USDOBS	2029-01-29	1.00	511,111.00	100,000,000.00	100,511,111.00

Construcción Asistida de un `CompoundedOvernightRateLeg`¶

En este ejemplo se construye un Leg con CompoundedOvernightRateCashflow2 y amortización bullet. Se requieren los siguientes parámetros:

RecPay: enum que indica si los flujos se reciben o pagan
QCDate: fecha de inicio del primer flujo
QCDate: fecha final del último flujo sin considerar ajustes de días feriados
BusyAdRules: enum que representa el tipo de ajuste en la fecha final para días feriados
Tenor: la periodicidad de pago
QCInterestRateLeg::QCStubPeriod: enum que representa el tipo de período irregular (si aplica)
QCBusinessCalendar: calendario que aplica para las fechas de pago
unsigned int: lag de pago expresado en días
QCBusinessCalendar: calendario que aplica para las fechas de fijación de la tasa overnight
QCInterestRateIndex: índice overnight a utilizar
float: nominal
bool: si es True significa que la amortización final es un flujo de caja efectivo
QCCurrency: moneda del nocional
float: spread aditivo
float: spread multiplicativo o gearing (tasa * gearing + spread)
QCInterestRate: representa el tipo de tasa que se usará que se usará para la tasa equivalente
unsigned int: número de decimales de la tasa equivalente
unsigned int: lookback (no implementado)
unsigned int: lockout (no implementado)
SettLagBehaviour: este parámetro indica cómo se calcula un settlement_date cuando un end_date cae en un día festivo.

NOTA: para construir un Leg con CompoundedOvernightRateCashflow y amortización customizada, sólo se debe cambiar el parámetro nominal por CustomNotionalAndAmort e invocar el método qcf.LegFactory.build_custom_amort_compounded_overnight_rate_leg_2(...).

Vamos al ejemplo. Primeramente, se da de alta los parámetros requeridos

rp = qcf.RecPay.RECEIVE
fecha_inicio = qcf.QCDate(31, 1, 2024)
fecha_final = qcf.QCDate(31, 1, 2028)
bus_adj_rule = qcf.BusyAdjRules.MODFOLLOW
periodicidad_pago = qcf.Tenor('1Y')
periodo_irregular_pago = qcf.StubPeriod.NO
calendario = aux.get_business_calendar('US', range(2024, 2035))
lag_pago = 2
nominal = 10_000_000.0
amort_es_flujo = True
moneda = usd
spread = .01
gearing = 1.0
eq_rate_decimal_places = 8
lookback = 0 
lockout = 0
sett_lag_behaviour = qcf.SettLagBehaviour.MOVE_TO_WORKING_DAY

Se define el índice.

codigo = 'SOFRRATE'
lin_act360 = qcf.QCInterestRate(.0, qcf.QCAct360(), qcf.QCLinearWf())
fixing_lag = qcf.Tenor('0d')
tenor = qcf.Tenor('1d')
fixing_calendar = calendario
settlement_calendar = calendario
usd = qcf.QCUSD()
oistest = qcf.InterestRateIndex(
    codigo,
    lin_act360,
    fixing_lag,
    tenor,
    fixing_calendar,
    settlement_calendar,
    usd
)

Finalmente, se da de alta el objeto.

cor_leg = qcf.LegFactory.build_bullet_compounded_overnight_rate_leg_2(
    rec_pay=rp,
    start_date=fecha_inicio,
    end_date=fecha_final,
    bus_adj_rule=bus_adj_rule,
    settlement_periodicity=periodicidad_pago,
    settlement_stub_period=periodo_irregular_pago,
    settlement_calendar=calendario,
    settlement_lag=lag_pago,
    fixing_calendar=calendario,
    interest_rate_index=oistest,
    initial_notional=nominal,
    amort_is_cashflow=amort_es_flujo,
    notional_currency=usd,
    spread=spread,
    gearing=gearing,
    interest_rate=lin_act360,
    eq_rate_decimal_places=8,
    lookback=lookback,
    lockout=lockout,
    sett_lag_behaviour=sett_lag_behaviour,
)

aux.leg_as_dataframe(cor_leg).style.format(aux.format_dict)

	fecha_inicial	fecha_final	fecha_pago	nocional	amortizacion	interes	amort_es_flujo	flujo	moneda_nocional	codigo_indice_tasa	tipo_tasa	valor_tasa	spread	gearing
0	2024-01-31	2025-01-31	2025-02-04	10,000,000.00	0.00	101,666.67	True	101,666.67	USD	SOFRRATE	LinAct360	0.0000%	1.0000%	1.00
1	2025-01-31	2026-01-30	2026-02-03	10,000,000.00	0.00	101,111.11	True	101,111.11	USD	SOFRRATE	LinAct360	0.0000%	1.0000%	1.00
2	2026-01-30	2027-01-29	2027-02-02	10,000,000.00	0.00	101,111.11	True	101,111.11	USD	SOFRRATE	LinAct360	0.0000%	1.0000%	1.00
3	2027-01-29	2028-01-31	2028-02-02	10,000,000.00	10,000,000.00	101,944.44	True	10,101,944.44	USD	SOFRRATE	LinAct360	0.0000%	1.0000%	1.00

Construcción Asistida de un `CompoundedOvernightRateMultiCurrencyLeg`¶

En este ejemplo se construye un Leg con CompoundedOvernightRateMultiCurrencyCashflow2 y amortización bullet. Se requieren los siguientes parámetros:

RecPay: enum que indica si los flujos se reciben o pagan
QCDate: fecha de inicio del primer flujo
QCDate: fecha final del último flujo sin considerar ajustes de días feriados
BusyAdRules: enum que representa el tipo de ajuste en la fecha final para días feriados
Tenor: la periodicidad de pago
QCInterestRateLeg::QCStubPeriod: enum que representa el tipo de período irregular (si aplica)
QCBusinessCalendar: calendario que aplica para las fechas de pago
unsigned int: lag de pago expresado en días
QCBusinessCalendar: calendario que aplica para las fechas de fijación de la tasa overnight
QCInterestRateIndex: índice overnight a utilizar
float: nominal
bool: si es True significa que la amortización final es un flujo de caja efectivo
QCCurrency: moneda del nocional
float: spread aditivo
float: spread multiplicativo
QCInterestRate: representa el tipo de tasa que se usará que se usará para la tasa equivalente
unsigned int: número de decimales de la tasa equivalente
unsigned int: lookback (no implementado)
unsigned int: lockout (no implementado)
SettLagBehaviour: este parámetro indica cómo se calcula un settlement_date cuando un end_date cae en un día festivo.

MultiCurrency - QCCurrency: moneda de pago los flujos - FXRateIndex: índice con el cual se transforma cada flujo a la moneda de pago - int: lag de fijación del FXRateIndex (respecto a settlement date) - FxFixingLagPivot: este parámetro indica si el lag de fijación del índice FX se aplica sobre end_date o sobre settlement_date. - FxFixingLagAppliesTo: indica si el lag se refiere a FIXING_DATE o PUBISHING_DATE del índice.

NOTA: para construir un Leg con CompoundedOvernightRateMultiCurrencyCashflow y amortización customizada, sólo se debe cambiar el parámetro nominal por CustomNotionalAndAmort e invocar el método qcf.LegFactory.build_custom_amort_compounded_overnight_rate_multi_currency_leg_2(...).

Vamos al ejemplo. Primeramente, se da de alta los parámetros requeridos

rp = qcf.RecPay.RECEIVE
fecha_inicio = qcf.QCDate(31, 1, 2024)
fecha_final = qcf.QCDate(31, 1, 2028)
bus_adj_rule = qcf.BusyAdjRules.NO
periodicidad_pago = qcf.Tenor('6M')
periodo_irregular_pago = qcf.StubPeriod.NO
calendario = qcf.BusinessCalendar(fecha_inicio, 20)
lag_pago = 2
nominal = 1000000.0
amort_es_flujo = True
moneda = usd
spread = .01
gearing = 1.0
eq_rate_decimal_places = 8
lookback = 0
lockout = 0
fx_rate_index_fixing_lag = 1
sett_lag_behaviour = qcf.SettLagBehaviour.MOVE_TO_WORKING_DAY
fx_fixing_lag_pivot = qcf.FxFixingLagPivot.SETTLEMENT_DATE

Se define el índice.

codigo = 'OISTEST'
lin_act360 = qcf.QCInterestRate(.0, qcf.QCAct360(), qcf.QCLinearWf())
fixing_lag = qcf.Tenor('0d')
tenor = qcf.Tenor('1d')
fixing_calendar = calendario
settlement_calendar = calendario
usd = qcf.QCUSD()
oistest = qcf.InterestRateIndex(
    codigo,
    lin_act360,
    fixing_lag,
    tenor,
    fixing_calendar,
    settlement_calendar,
    usd
)

Finalmente, se da de alta el objeto.

cor_mccy_leg = qcf.LegFactory.build_bullet_compounded_overnight_rate_mccy_leg_2(
    rec_pay=rp,
    start_date=fecha_inicio,
    end_date=fecha_final,
    bus_adj_rule=bus_adj_rule,
    settlement_periodicity=periodicidad_pago,
    settlement_stub_period=periodo_irregular_pago,
    settlement_calendar=calendario,
    settlement_lag=lag_pago,
    fixing_calendar=calendario,
    interest_rate_index=oistest,
    initial_notional=nominal,
    amort_is_cashflow=amort_es_flujo,
    notional_currency=usd,
    spread=spread,
    gearing=gearing,
    interest_rate=lin_act360,
    eq_rate_decimal_places=8,
    lookback=lookback,
    lockout=lockout,
    sett_lag_behaviour=sett_lag_behaviour,
    # Parámetros MultiCurrency
    fx_rate_index_fixing_lag=fx_rate_index_fixing_lag,
    settlement_currency=usd,
    fx_rate_index=usdclp_obs,
    fx_fixing_lag_pivot=fx_fixing_lag_pivot,
    fx_fixing_lag_applies_to=qcf.FxFixingLagAppliesTo.FIXING_DATE,
)

aux.leg_as_dataframe(cor_mccy_leg).style.format(aux.format_dict)

	fecha_inicial	fecha_final	fecha_pago	nocional	amortizacion	interes	amort_es_flujo	flujo	moneda_nocional	codigo_indice_tasa	tipo_tasa	spread	gearing	valor_tasa	moneda_pago	fx_rate_index	fecha_fixing_fx	valor_indice_fx	interes_moneda_pago	amortizacion_moneda_pago	flujo_moneda_pago
0	2024-01-31	2024-07-31	2024-08-02	1,000,000.00	0.00	5,055.56	True	5,055.56	USD	OISTEST	LinAct360	1.0000%	1.00	0.0000%	USD	USDOBS	2024-08-02	1.00	5,055.56	0.00	5,055.56
1	2024-07-31	2025-01-31	2025-02-04	1,000,000.00	0.00	5,111.11	True	5,111.11	USD	OISTEST	LinAct360	1.0000%	1.00	0.0000%	USD	USDOBS	2025-02-04	1.00	5,111.11	0.00	5,111.11
2	2025-01-31	2025-07-31	2025-08-04	1,000,000.00	0.00	5,027.78	True	5,027.78	USD	OISTEST	LinAct360	1.0000%	1.00	0.0000%	USD	USDOBS	2025-08-04	1.00	5,027.78	0.00	5,027.78
3	2025-07-31	2026-01-31	2026-02-04	1,000,000.00	0.00	5,111.11	True	5,111.11	USD	OISTEST	LinAct360	1.0000%	1.00	0.0000%	USD	USDOBS	2026-02-04	1.00	5,111.11	0.00	5,111.11
4	2026-01-31	2026-07-31	2026-08-04	1,000,000.00	0.00	5,027.78	True	5,027.78	USD	OISTEST	LinAct360	1.0000%	1.00	0.0000%	USD	USDOBS	2026-08-04	1.00	5,027.78	0.00	5,027.78
5	2026-07-31	2027-01-31	2027-02-03	1,000,000.00	0.00	5,111.11	True	5,111.11	USD	OISTEST	LinAct360	1.0000%	1.00	0.0000%	USD	USDOBS	2027-02-03	1.00	5,111.11	0.00	5,111.11
6	2027-01-31	2027-07-31	2027-08-04	1,000,000.00	0.00	5,027.78	True	5,027.78	USD	OISTEST	LinAct360	1.0000%	1.00	0.0000%	USD	USDOBS	2027-08-04	1.00	5,027.78	0.00	5,027.78
7	2027-07-31	2028-01-31	2028-02-02	1,000,000.00	1,000,000.00	5,111.11	True	1,005,111.11	USD	OISTEST	LinAct360	1.0000%	1.00	0.0000%	USD	USDOBS	2028-02-02	1.00	5,111.11	1,000,000.00	1,005,111.11

Construcción Asistida de un `IcpClfLeg`¶

En este ejemplo se construye un Leg con IcpClfCashflow y amortización bullet. Se requieren los siguientes parámetros:

RecPay: enum que indica si los flujos se reciben o pagan
QCDate: fecha de inicio del primer flujo
QCDate: fecha final del último flujo sin considerar ajustes de días feriados
BusyAdRules: enum que representa el tipo de ajuste en la fecha final para días feriados
Tenor: la periodicidad de pago
QCInterestRateLeg::QCStubPeriod: enum que representa el tipo de período irregular (si aplica)
QCBusinessCalendar: calendario que aplica para las fechas de pago
unsigned int: lag de pago expresado en días
float: nominal
bool: si es True significa que la amortización final es un flujo de caja efectivo
float: spread aditivo
gearing: spread multiplicativo o gearing (tasa * geraing + spread)

NOTA: para construir un Leg con IcpClfCashflow y amortización customizada, sólo se debe cambiar el parámetro nominal por CustomNotionalAndAmort e invocar el método qcf.LegFactory.build_custom_amort_icp_clf_leg(...).

Vamos al ejemplo.

Se da de alta los parámetros requeridos

rp = qcf.RecPay.RECEIVE
fecha_inicio = qcf.QCDate(31, 1, 2024)
fecha_final = qcf.QCDate(31, 1, 2028)
bus_adj_rule = qcf.BusyAdjRules.MODFOLLOW
periodicidad_pago = qcf.Tenor('6M')
periodo_irregular_pago = qcf.StubPeriod.NO
calendario = qcf.BusinessCalendar(fecha_inicio, 20)
lag_pago = 2
nominal = 300_000.0
amort_es_flujo = True
spread = .01
gearing = 1.0

Se da de alta el objeto.

icp_clf_leg = qcf.LegFactory.build_bullet_icp_clf_leg(
    rec_pay=rp,
    start_date=fecha_inicio,
    end_date=fecha_final,
    bus_adj_rule=bus_adj_rule,
    settlement_periodicity=periodicidad_pago,
    settlement_stub_period=periodo_irregular_pago,
    settlement_calendar=calendario,
    settlement_lag=lag_pago,
    initial_notional=nominal,
    amort_is_cashflow=amort_es_flujo,
    spread=spread,
    gearing=gearing
)

aux.leg_as_dataframe(icp_clf_leg).style.format(aux.format_dict)

	fecha_inicial	fecha_final	fecha_pago	nocional	amortizacion	amort_es_flujo	flujo	moneda_nocional	icp_inicial	icp_final	uf_inicial	uf_final	valor_tasa	interes	spread	gearing	tipo_tasa	flujo_en_clp
0	2024-01-31	2024-07-31	2024-08-02	300,000.00	0.00	True	1,516.67	CLF	10,000.00	10,000.00	35,000.00	35,000.00	1.0000%	1,516.67	1.0000%	1.00	LinAct360	53,083,333.00
1	2024-07-31	2025-01-31	2025-02-04	300,000.00	0.00	True	1,533.33	CLF	10,000.00	10,000.00	35,000.00	35,000.00	1.0000%	1,533.33	1.0000%	1.00	LinAct360	53,666,667.00
2	2025-01-31	2025-07-31	2025-08-04	300,000.00	0.00	True	1,508.33	CLF	10,000.00	10,000.00	35,000.00	35,000.00	1.0000%	1,508.33	1.0000%	1.00	LinAct360	52,791,667.00
3	2025-07-31	2026-01-30	2026-02-03	300,000.00	0.00	True	1,525.00	CLF	10,000.00	10,000.00	35,000.00	35,000.00	1.0000%	1,525.00	1.0000%	1.00	LinAct360	53,375,000.00
4	2026-01-30	2026-07-31	2026-08-04	300,000.00	0.00	True	1,516.67	CLF	10,000.00	10,000.00	35,000.00	35,000.00	1.0000%	1,516.67	1.0000%	1.00	LinAct360	53,083,333.00
5	2026-07-31	2027-01-29	2027-02-02	300,000.00	0.00	True	1,516.67	CLF	10,000.00	10,000.00	35,000.00	35,000.00	1.0000%	1,516.67	1.0000%	1.00	LinAct360	53,083,333.00
6	2027-01-29	2027-07-30	2027-08-03	300,000.00	0.00	True	1,516.67	CLF	10,000.00	10,000.00	35,000.00	35,000.00	1.0000%	1,516.67	1.0000%	1.00	LinAct360	53,083,333.00
7	2027-07-30	2028-01-31	2028-02-02	300,000.00	300,000.00	True	301,541.67	CLF	10,000.00	10,000.00	35,000.00	35,000.00	1.0000%	1,541.67	1.0000%	1.00	LinAct360	10,553,958,333.00

Construcción de Operaciones¶

Legs¶

Construcción Manual¶

Construcción Asistida de un FixedRateLeg¶

Otros StubPeriod¶

Construcción Asistida de un CustomAmortFixedRateLeg¶

Construcción Asistida de un FixedRateMultiCurrencyLeg¶

Construcción Asistida de un CustomAmortFixedRateMultiCurrencyLeg¶

Construcción Asistida de un BulletIborLeg¶

Otras Combinaciones de Períodos Irregulares¶

SHORTFRONT con SHORTFRONT¶

SHORTFRONT con LONGBACK¶

Construcción Asistida de un BulletIborMultiCurrencyLeg¶

Construcción Asistida de un OvernightIndexLeg¶

Construcción Asistida de un OvernightIndexMultiCurrencyLeg¶

Construcción Asistida de un CompoundedOvernightRateLeg¶

Construcción Asistida de un CompoundedOvernightRateMultiCurrencyLeg¶

Construcción Asistida de un IcpClfLeg¶

Construcción Asistida de un `FixedRateLeg`¶

Otros `StubPeriod`¶

Construcción Asistida de un `CustomAmortFixedRateLeg`¶

Construcción Asistida de un `FixedRateMultiCurrencyLeg`¶

Construcción Asistida de un `CustomAmortFixedRateMultiCurrencyLeg`¶

Construcción Asistida de un `BulletIborLeg`¶

`SHORTFRONT` con `SHORTFRONT`¶

`SHORTFRONT` con `LONGBACK`¶

Construcción Asistida de un `BulletIborMultiCurrencyLeg`¶

Construcción Asistida de un `OvernightIndexLeg`¶

Construcción Asistida de un `OvernightIndexMultiCurrencyLeg`¶

Construcción Asistida de un `CompoundedOvernightRateLeg`¶

Construcción Asistida de un `CompoundedOvernightRateMultiCurrencyLeg`¶

Construcción Asistida de un `IcpClfLeg`¶